🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调，使用1928年公共领域画面训练。
AI智能眼镜成为现实。
多模态模型将更多地用于文档处理（但首先需要降低成本/延迟）。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
同时，有网友反映取消订单后，包装费并不退还。对此，工作人员回应称，他们会根据每个订单的实际情况进行相应的处理。